Veri Bilimi Eğitimi

Veri Bilimi Neden Önemlidir?

Veri bilimi, günümüz dünyasında büyük bir öneme sahiptir çünkü dijitalleşme ve internet kullanımının artmasıyla birlikte her gün devasa miktarda veri üretilmektedir. Bu verilerin anlamlandırılması ve analiz edilmesi, işletmeler ve kurumlar için stratejik bir gereklilik haline gelmiştir. Veri bilimi, işletmelere rekabet avantajı sağlar, çünkü veriye dayalı kararlar almak, stratejik planlamadan operasyonel iyileştirmelere kadar geniş bir yelpazede faydalar sunar. Tüketici davranışları ve pazar eğilimlerini analiz ederek, şirketlerin rekabetçi kalmasına ve pazarda güçlü bir konum elde etmesine yardımcı olur. Verilerden elde edilen içgörüler, yenilikçi çözümler ve iş modelleri geliştirilmesine olanak tanır. Müşteri deneyimini kişiselleştirerek müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırabilir, operasyonel verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, ekipmanların arıza riskini önceden tahmin ederek bakım maliyetlerini azaltabilir ve kesinti sürelerini minimize edebilir. Dolandırıcılık tespiti ve siber güvenlik tehditlerinin önlenmesi, veri biliminin sağladığı analiz ve tahmin yetenekleri sayesinde daha etkili hale gelir. Sağlık hizmetlerinde hastalıkların erken teşhisi ve tedavi planlarının kişiselleştirilmesi gibi alanlarda büyük katkılar sağlar. Bilimsel araştırmaların derinlemesine ve geniş kapsamlı yapılmasına olanak tanır. Eğitim kurumları, öğrenci performansını izleyerek öğrenme süreçlerini optimize edebilir ve eğitim materyallerini kişiselleştirebilir.

Çalışma Alanları:

Verim Biliminin birçok farklı alanda kullanımı bulunmaktadır. Finans Ve Bankacılık, Sağlık Perakende ve E-Ticaret,Telekominikasyon, Üretim ve Sanayi, Enerji ve Kamu Hizmetleri, Medya ve Eğlence , Kamu ve Devlet, Eğitim, Otomotiv, Pazarlama ve Satış ve daha birçok farklı iş alanında Veri Bilimi kullanılmaktadır. Veri Biliminin kullanıldığı alanların Bir kaçına Örnek olarak:

• Finans Ve Bankacılık: kredi riski analizi yaparak, bireylerin ve şirketlerin kredi başvurularını değerlendirirler. Bu süreçte, istatistiksel modeller ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak kredi riskini analiz eder ve bu sayede kredi verme kararlarının daha bilinçli alınmasını sağlarlar. Piyasa riski analizi yaparak, finansal piyasalardaki dalgalanmaları ve riskleri tahmin ederler. Dolandırıcılık tespiti de veri bilimcilerin bankacılık sektöründeki önemli faaliyetlerinden biridir. Anomali tespiti yaparak, olağandışı işlemleri belirler ve potansiyel dolandırıcılık vakalarını tespit ederler.
• Sağlık Hizmetleri: hastalıkların erken teşhisi ve önlenmesinde önemli bir rol oynarlar. Büyük veri setlerini analiz ederek, hastalık belirtilerini erken aşamada tespit edebilir ve bu sayede hastaların daha erken tedaviye başlamalarını sağlarlar. Hastaların genetik bilgilerini ve tıbbi geçmişlerini analiz ederek, her bir hasta için en uygun tedavi planını belirlemeye yardımcı olurlar.
• Perakende ve E-Ticaret: perakende ve e-ticaret sektöründe müşteri davranışlarını ve eğilimlerini analiz ederek önemli katkılar sağlarlar. Bu analizler, işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına ve onlara daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunmalarına olanak tanır.
• Telekominikasyon: müşteri kaybını (churn) önlemek için kapsamlı analizler yaparlar. Büyük veri setlerini kullanarak, müşterilerin hizmetten ayrılma eğilimlerini ve bu eğilimleri tetikleyen faktörleri belirlerler. Bu bilgiler, müşteri kaybını önlemek için stratejiler geliştirmeye ve sadakati artırmaya yönelik kampanyalar oluşturmaya yardımcı olur.
• Eğitim: eğitim alanında öğrenci performansını izlemek ve geliştirmek, öğretim yöntemlerini optimize etmek ve eğitim sisteminin genel verimliliğini artırmak için çeşitli faaliyetlerde bulunurlar. Bu analizler, öğrencilerin hangi konularda zorlandığını ve hangi alanlarda desteklenmeleri gerektiğini ortaya koyar
• Otomotiv: araç performansını analiz ederek, motor verimliliği, yakıt tüketimi ve emisyon seviyeleri gibi kritik parametreleri optimize ederler. Bu analizler, araçların daha çevre dostu ve ekonomik olmasını sağlar. Aynı zamanda, veri bilimciler araçların bakım ve onarım süreçlerini öngörüsel analizlerle geliştirirler. Sensör verilerini ve bakım geçmişini inceleyerek, araçların ne zaman bakıma ihtiyaç duyacağını tahmin eder ve arızaları önceden tespit ederek maliyetli onarımların ve kesintilerin önüne geçerler.

Kazanımlar: 

Veri Bilimi Eğitimi programını tamamlayıp yapılacak olan Online sınavda 50 ve üzeri puan alarak başarılı olan kursiyerler Veri Bilimci olarak anılacaklardır. Mezun olan Kursiyerler;

• Makine öğrenmesi kütüphaneleri ve kullanım alanları uygulama yöntemleri,
• Python yazılım dili ile çeşitli projeler yapılması
• Doğal dil işleme uygulamaları, Metin Sınıflandırma ve Duygu analizi
• Tableau, Power BI, Spark, Python, R ile veri analizi, veri görselleştirmesi ve veri madenciliği
• SQL ile Veri tabanı hazırlama, Bağlantıları kurma ve depolanan veriler ile ilgili çeşitli Analizler, ve Uygulamaları yapma konularına haiz olacaklardır.

Veri Bilimi programını tamamlayan kursiyerler; Veri Bilimi , Veri Analizi, Veri mühendisliği, Makine öğrenmesi eğitmenliği yapabilirler, TÜBİTAK vb. kurumlara proje sunabilirler, Özel şirketlerde Veri Bilimi üzerine çalışabilirler, Veri bilimi neredeyse Her alanla entegreli çalışabildiğinden dolayı bir çok alanda çalışabilirsiniz.